欢迎访问SMT设备行业平台!
头条文章
分类信息
同城好店
头条文章
搜 索
好店入驻
微信扫一扫打开
入驻源头厂家
发布信息
微信扫一扫打开
发布信息
首页
行业资讯
本站APP下载
业务交流
达泰丰
行业资讯
>
行业动态
>
一文了解GPU
一文了解GPU
2024年07月24日 10:34 浏览:247 来源:小萍子
GPU简介
GPU,Graphic Processing Unit,图形处理器,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种在个人电脑、 工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
GPU
vs GPGPU
GPGPU全称是“general-purpose computing on graphics processing units”,简称“通用图形处理单元”,其主要利用GPU的功能来执行CPU的任务,虽然在设计初期是为了更好地图形处理,但是多内核多通道的设计使其非常适合科学计算,发展至今
GPGPU也成为了专为计算而设计的硬件
,多用于计算密集型领域,比如AI、科学计算、大数据处理、通用计算、物理计算、加密货币生成等。
GPU分类
1,按接入方式不同分为:独立GPU和集成GPU。
独立GPU:大部分封装于独立显卡电路板上,使用PCIE接口,性能相对更好。Top2厂商是NVIDIA和AMD。
集成GPU: 通常集成在CPU内部,与CPU共用Die和系统内存,性能相对弱,但能满足基本的显示需求。Top2厂商是Intel (HD系列)和AMD(APU系列)。
2,按应用端不同分为:PC GPU、服务器GPU和移动GPU。
PC端:集显主要用于对性能要求较低的办公电脑,独显主要用于对图形设计要求较高的场景,比如大型3A游戏的图形渲染、图形设计等。Top3厂商是Intel、NVIDIA、AMD。
服务器端:以独显为主,主要用于AI训练、AI推理学习、专业可视化处理、视频编解码等。主要厂商是 NVIDIA (Tesla)和AMD(FireStream).
移动端:一般为集显,主要用于提升游戏体验,提升游戏性能。主要厂商都是手机CPU芯片厂商,比如Imagination(PowerVR系列)、高通(Adreno系列)、苹果(A系列)、ARM(公板Mali系列)、三星、华为、联发科等。
GPU主要性能指标
主流共识,GPU的性能评价指标依次为:微架构/制程>流处理器数量/核心频率
。
GPU
显存
GPU显存是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据,是GPU正常运作不可或缺的核心部件之一。
GPU的显存可以分为独立显存和集成显存两种。目前,独立显存主要采用GDDR3、GDDR5、GDDR5X、GDDR6,而集成显存主要采用DDR3、DDR4。服务器GPU偏好使用Chiplet形式的HBM显存,最大化吞吐量。
显存容量
的大小对于GPU存储临时数据的多少起决定性作用,在GPU核心性能能够提供充足支撑前提下,越大的显存容量能够减少数据 读取次数,减少延迟出现。
显存
位宽
:
是GPU在单位时钟周期内传送数据的最大位数,位数越大GPU的吞吐量越大。
显存频率:
显存数据传输的速度即显存工作频率,通常以MHz为显存频率计数单位。
显存带宽:
显存带宽=显存频率X显存位宽/8,为显存与显卡芯片间数据传输量.
GPU性能参数
主要包括:算力、纹理
/
像素填充率、功耗、
加密
性能等
算力性能参数
的核心指标包括算力(单/双精度浮点性能等)、功耗。GPU算力越强,GPU的综合计算能力和运行性能越强。
图形渲染性能参数
的核心指标包括纹理填充率、像素填充率等。
其他性能参数
:显存使用率、加密性能等。
GPU常见测试工具
常见测试工具有GPU-Z
、
Mlperf
、
3DMark
、
FurMark
、
AIDA64 Extreme
、
GpuTest
和
GPU burn
等。
基本信息检测
主要通过
GPU-Z;
图形渲染游戏性能测试主要通过3DMark
;
AI 性能基准测试主要通过Mlperf
。
在训练领域,MLPerf覆盖八大工作负载测试,包括视觉渲染、语言识别、个性化推荐和深度学习等;
在推理领域,MLPerf在七大不同神经网络进行用例测试,包括计算机视觉领域、推荐系统、语言处理和医学影像场景
关于
CUDA
CUDA是NVIDIA研发的通过利用GPU运算处理的编程、并行计算平台,目前广泛应用于诸多领域,包括CT图像再现、光线追踪、视频处理、计算生物学以及化学等。
NVIDIA最新生态架构组件包含六大部分:编程语言和API、开发库、分析和调试工具、数据中心工具和集群管理、GPU加速应用程序和GPU与CUDA架构链接。
在通用计算
GPU
领域的生态几乎是被
CUDA
生态所占据。
头条号
小萍子
介绍
推荐头条
芯片制造:MOCVD工艺
小萍子
前天 08:52
聊聊0.18µm工艺
小萍子
前天 08:44
晶向和晶面分别是什么
小萍子
前天 08:35
365资讯简报 每天一分钟 知晓天下事 9月4日
小萍子
4 天前
SMT测温板制作关键要点
小萍子
5 天前
为什么栅氧化层需要部分氮化?
小萍子
5 天前
干货特辑 | 秒懂回流焊 55
小萍子
6 天前
芯片制造:反应离子蚀刻工艺
小萍子
6 天前
又一巨头加码玻璃基板
小萍子
6 天前
半导体技术-晶圆键合技术介绍
小萍子
6 天前
联系客服
返回顶部